プロフェッショナルチームのAI採算設計クラウド

顧客成果と利益を、
受注前に設計

プロジェクトの要求を、フェーズ・役割・必要スキルに分解。
AIが「判断材料」を揃え、体制ごとの採算をシミュレーション。

高度な専門人材を組み合わせ、チームの力でプロジェクトを完遂するすべての組織へ。

「誰をアサインするか」という事前の体制設計が、自社の利益を直接左右するビジネスに。

始まってから気づく、体制のズレ

不足を補うために人を追加する。エースを投入して立て直す。
顧客成果は守れても、自社の利益は削られていきます。

Self Check

そのアサイン、プロジェクトの収益を削っていませんか?

当てはまる項目をチェック

利益が削られる構造
01
曖昧なまま
体制を決定
02
開始後にスキル・
稼働のズレが発覚
03
増員・入れ替え・
エース投入
顧客成果は守られる
自社利益は削られる
問題は、現場の頑張りが足りないことではありません。
受注前の体制判断に、必要な材料が揃っていないことです。
なぜ、体制のズレが起きるのか

体制を決める材料が、つながっていない

案件の要件、人材のスキル、体制ごとの原価と利益。
必要な情報が分かれているため、受注前に「横断検討」ができません。

案件の見立てが粗い

情報の置き場
口頭の相談・ふわっとした要求

抽象的な相談からプロジェクトがスタートし、必要なフェーズ・役割・スキルまで解体・整理されていない。

人材情報が使えない

情報の置き場
現場の頭の中・人事DB

スキルや稼働の空き状況が最新化されておらず、アサイン判断の役に立たない。

体制と採算がつながらない

情報の置き場
個別作成のスプレッドシート

「誰を入れると利益がどう変わるか」を、体制を編成するその場でシミュレーションできない。

分断つながっていない
結果として、体制判断は「経験と勘」に戻り、想定外のコストは案件が始まってから発覚します。

「増員での赤字」を防ぐ、リアルな見立て

新規案件は後半になって要件が食い違い、人員を追加して利益率が下がる構造がめちゃくちゃあります。初期の見立てを精緻化できる点に強く惹かれました。

受託開発・システム開発企業 / 組織リーダー

属人化によるリソース管理が、利益を削っていた

幹部の頭の中だけで感覚的に体制を決め、後から赤字が発覚していました。誰に稼働の余裕があるか見えず、属人化したリソース管理そのものが課題でした。

戦略コンサルティングファーム / 幹部

案件・人材・採算を、受注前にひとつにつなぐ

バラバラだった3つの材料を、AIが受注前に一本の判断につなぐ。

01
案件を分解する
フェーズ・役割・必要スキル・リスクを整理
02
人材と照合する
社内メンバーのスキル・稼働状況と比較
03
体制と採算をすり合わせる
案件リーダーと経営・管理側が、原価・利益・リスクを確認しながら、体制案を共同で磨きます。
この3ステップによる体制設計手法を、アサインメントデザイン™と呼びます。
採算設計という思想を、実務で実行するための方法。
AIが叩き台をつくり、最終的な体制は人が判断します。

受注前の体制設計を支える、2つの中核機能

案件を具体化し、人材と採算をつないで、意思決定に必要な材料を揃えます。

Feature 01
プロジェクトフェーズ設計

曖昧な案件を、体制を考えられる粒度まで具体化。

案件概要や提案資料をもとに、AIがフェーズ・完了状態・必要な役割・スキル・リスクの叩き台を作成。顧客から得た曖昧な要求をAIと壁打ちしながら、受注前に案件の見立てを深めます。

要求がフワッとした非定型案件にぴったりハマる

曖昧な要求のままスタートし、稼働がデコボコになりがちです。AIと壁打ちしてフェーズや必要な役割の解像度を上げられるのは、非常にありがたいです。

デジタルエージェンシー / プロデューサー

顔を思い浮かべながら、バイネームで体制設計

ざっくりした要望から必要な役割を解きほぐす最初のハードルが、AIとの壁打ちで整理されます。担当者の顔を思い浮かべ、バイネームでリアルな体制設計ができるのが素晴らしい。

ソフトウェア受託開発 / 開発部

プロジェクトフェーズ設計画面:AIタクトと対話して案件の完了形から逆算
Feature 02
プロジェクト編成・採算比較

体制を組み替えながら、原価と利益の変化を確認。

必要なスキルと社内メンバーを照合し、案件リーダーが体制案を作成。経営・管理側と原価・利益・リスクを確認しながら、よりよい体制へ磨きます。

事前の案件設計こそが、最大の「経営判断」

単なる人材DBではなく、動的に配置を変えて限界利益のシミュレーションができる点が素晴らしい。惰性でエースを入れるのではなく、利益ベースで編成を組む仕組みとして秀逸です。

戦略コンサルティングファーム / プリンシパル

人を入れ替えるべきか?の判断材料にめちゃくちゃ使える

アサイン単位でプロジェクトを逆引きできる機能は「これです!」となりました。メンバーを入れ替えた際の利益変化がリアルに見え、現場の編成判断に直結します。

Web・システム開発 / プロデューサー

プロジェクト編成画面:スキル・原価・稼働を統合し限界利益をリアルタイムで判断
Foundation

体制判断を支える、組織の情報基盤。

過負荷検知画面:全案件合算の稼働率からエース依存と過負荷を可視化
稼働・過負荷の確認
誰に負荷が集中しているかを、案件横断で確認。
スキル情報の整備画面:AIメンターとの対話を経てスキル・実績を自動言語化
スキル情報の整備・承認
アサイン判断に使えるスキル情報を、組織で蓄積。
1on1対話支援画面:実績・スキル・意向を集約し対話の起点を未来に変える
1on1対話支援
スキルと意向の変化を、次のアサインにつなげる。
プライベートキャリアケア®
本人だけが使える、キャリア対話の場。
監査ログ出力
操作ログをExcelで出力。個人の対話ログは含まない。
ワークスペース管理
アカウント招待・権限設定・組織変更を自社で完結。

導入と運用は最小コスト

初期セットアップは伴走支援。全社員で使う必要も、既存システム置き換えも不要。
必要な案件・メンバーから始められます。

初期登録は、弊社が対応
テナント構築、人員リスト、原価・スキルなどの初期情報登録を支援します。御社は必要な情報をご共有いただくだけです。
会社全員で使う必要はありません
案件リーダーと、原価・利益を確認する管理者を中心に開始。部門単位・案件単位で段階的に広げられます。
勤怠・会計との二重管理を増やさない
勤怠、会計、工数実績は既存システムで管理。CATCAREERは、受注前の案件設計と体制判断に特化します。
初期導入は、代表が直接支援
対象案件の選定、初期設定、体制設計の進め方まで伴走します。

新しく整える運用は、2つだけ。

01 案件リーダーが体制案を作り、経営・管理側が原価・利益・リスクを確認。同じ画面ですり合わせる
02 既存の1on1などを活用し、最近得たスキルや今後やりたいことを共有します

リソース調整の定例会議が減るだけで、元が取れる

幹部が集まる状況確認や体制組み直しの会議が大きなコストでした。画面上でシミュレーションが完結し、確認と調整の時間が削れるだけでも費用対効果は抜群です。

戦略コンサルティングファーム / 事業統括

実績管理を省き「事前設計」に特化している思想が良い

既存システムがある中で、新しいツールで実績まで入力させられると現場が疲弊します。二重管理にならないよう「受注前の設計」に絞っているのが現場思いで好印象です。

デジタルエージェンシー / 現場リーダー

代表 鈴木
代表 / プロダクトオーナー
鈴木 駿之介
元 博報堂グループ quantum
Senior Product Manager・経営企画

元 クラスメソッド
モバイルアプリ開発 Product Manager
Founder's Voice

プロジェクトの現場と、会社全体の採算管理。その両方を経験するなかで、成果を出した案件が、必ずしも会社の利益を残すとは限らないことに気づきました。

現場は、納期と品質を守るために人を追加し、エースが不足を補います。案件は成功しても、その立て直しにかかった原価は見えにくく、利益だけが削られていきます。

問題は、現場の努力ではありません。案件が始まる前に、必要な役割・スキル・体制・採算を十分に検討するための材料が揃っていないことです。

CATCAREERアサインメントは、その判断材料をひとつにつなぎ、案件リーダーと経営・管理側が、受注前に体制を共同設計するためにつくりました。

同じ売上でも、利益を残せる組織へ

CATCAREERアサインメントは、体制設計のズレによる利益の取りこぼしを減らします。
開始後の増員、高原価人材の過剰投入、判断会議の長期化など、利益を削る要因を受注前から見直します。

開始後の追加原価を減らす
要件・役割・必要スキルを受注前に整理し、体制の不足を早期に確認。予定外の増員や入れ替えによる、利益率の低下を抑えます。
エースと高原価人材を、必要な案件に配分する
案件ごとの要求と採算を確認し、安心のためだけにエースを入れる編成を見直します。
アサイン判断にかかる時間を減らす
案件・人材・採算の情報を同じ画面に集約。案件リーダーと管理側が、判断材料を持ち寄って検討できます。
受注前の判断を、組織に残す
フェーズ・役割・スキル・原価・利益の判断材料を蓄積し、次の案件設計に再利用できます。

まずは、実案件で効果を確かめる。

体制案を組み替える前後で、原価・利益・リスクの変化を比較。御社の案件で、どの程度の判断改善につながるかを確認します。

エンタープライズ水準のリスク管理

アカウント・インフラ・AIの3層で、設計段階からセキュリティを組み込んでいます。

CATCAREERアサインメントは、第三者評価機関 Assured(Visionalグループ)のクラウドセキュリティ評価を受け、評価結果を公開しています。

Assuredクラウド評価 トラストページを見る

アカウント・アクセス制御

項目対応内容
端末紛失時の対策あり管理者がアカウントを即時無効化できます
アクセスコントロールあり3 ロール(Admin / Planner / Member)で最小権限を実現
多要素認証設定(MFA)ありTOTP認証アプリによる多要素認証を必須
パスワード強度あり16 文字以上必須、漏洩パスワード自動チェック
監査ログあり管理者操作を記録
Bot対策ありCloudflare Turnstile による Bot対策(CAPTCHA代替)

システムインフラ

項目対応内容
アプリ・データ処理拠点日本国内アプリ / DB / ストレージを日本国内リージョンで運用
冗長化構成ありクラウドプロバイダ標準の自動冗長化
顧客ごとのシステム分離あり行単位の論理分離 + 顧客独立のファイル保管領域
暗号化あり通信 TLS1.2以上、保存時AES-256

AI・データ取扱

項目対応内容
AI基盤ありGoogle Cloudのエンタープライズ向けAI基盤を採用。AIモデル学習に利用されません
※Gemini Enterprise Agent Platform (旧称 Vertex AI)
AI処理拠点日本国内日本国内リージョンでの処理
プロンプト保護ありユーザ入力と命令を分離する設計
添付ファイル削除ありデータ処理後自動削除

2026年5月現在

よくあるご質問

CATCAREERアサインメントは、受注前の案件設計と体制判断を支援する、プロフェッショナルチーム向けのAI採算設計クラウドです。

AIが案件をフェーズ・役割・必要スキルに分解し、社内メンバーのスキルと照合。案件リーダーと管理側が、体制案ごとの原価・利益・リスクを確認しながら、よりよい体制を検討できます。

案件・人材・採算をつないで体制を共同設計する、この一連の手法を当社では「アサインメントデザイン™」と呼んでいます。本仕組みは特許出願済みです。
案件ごとに複数の専門人材を編成し、誰をどの役割で配置するかによって原価と利益が変わる組織に向いています。

主な対象は以下の通りです。
・IT/DX系(受託開発会社、DX支援会社など)
・コンサルティング系(戦略、経営、M&Aアドバイザリーなど)
・高度専門領域(新規事業/AI/R&D、ハードウェア開発、都市プロデュースなど)

業種や組織規模を問わず、「要件が曖昧な非定型のプロジェクトを、高単価なプロフェッショナル人材のチームで遂行する組織」であれば、編成判断による利益改善の効果が見込めます。

逆に、人員を増やすほど請求も増えるSES・派遣型や、一人のメンバーが長期間固定される案件では、効果が限定的です。
要件定義書を自動生成することだけを目的としたツールではありません。

AIが案件概要をもとに、フェーズ・完了状態・必要な役割・スキル・リスクの叩き台を作成します。その内容を顧客との対話や社内検討で更新し、体制設計と採算判断につなげます。

要件定義をAIだけで完結させるのではなく、受注前の案件解像度を高めるための支援です。
一般的なプロジェクト管理・工数管理・収支管理ツールは、案件開始後の進捗、稼働、工数、原価などを記録・可視化することが中心です。

CATCAREERアサインメントは、その前段階である提案・受注時に、案件の進め方、必要な役割、人材、体制ごとの原価と利益を検討します。

既存ツールを置き換えるのではなく、受注前の体制判断を補完する製品です。
AIが最終的なアサインを決定することはありません。

AIは、案件の要求、メンバーのスキル、稼働状況、原価・利益など、判断に必要な材料を整理します。その情報をもとに案件リーダーが体制案を作成し、経営・管理側が採算やリスクをレビューします。

AIが判断材料をつくり、最終的な体制は人が決める設計です。
ありません。

案件リーダーと、原価・利益を確認する管理者を中心に、必要な部門・案件・メンバーだけで開始できます。会社全体の人員情報を登録し、全社員へ一斉に展開する必要はありません。

実際の利用状況を確認しながら、段階的に対象を広げられます。
テナント構築、人員リスト、原価・スキルなどの初期情報登録は、弊社が代行します。最初から全社員や過去案件の情報を登録する必要はありません。

勤怠、会計、工数実績は、既存システムでの管理を継続できます。本製品で扱うのは、受注前の案件設計、体制案、想定原価・利益など、意思決定に必要な情報です。

新しい入力運用や、既存システムの置き換えを前提としていません。
お客様の業務データが、許可なくAIモデルの学習やチューニングに利用されることはありません。

AI基盤では、お客様のデータは推論処理に必要な範囲でのみ利用されます。通信・保管方法を含む詳しい安全対策は、セキュリティセクションでご確認いただけます。
実案件を使った試用やパイロット導入をご相談いただけます。

対象案件、利用人数、確認したい効果をお伺いしたうえで、検証範囲と進め方をご提案します。初期設定や対象案件の選定も弊社が支援します。
利用人数、対象部門、導入範囲、運用支援の内容に応じた個別見積もりです。現在は初期パートナー向けの条件もご用意しています。

まずは無料相談で、現在のアサイン運用や案件構造をお伺いし、製品との適合性と導入方法をご案内します。

案件に合うか確認しましょう

現在の案件構造やアサイン運用を伺い、
CATCAREERが適合するか率直にお伝えします。

※代表(プロダクトオーナー)が直接、御社の運用フローを整理します。
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