クライアントの「なんかいい感じに」を、そのまま打ち込め

要件定義とは、人間が会議室にこもって唸りながらドキュメントを起こす職人芸だ——その前提が崩れた。クライアントが放った「なんかいい感じに、おしゃれで、ちゃんと売れる感じで」という生の言葉を、整理せずそのまま対話型AIに投げ込む。すると一瞬で、解くべき課題がプロジェクトのフェーズに翻訳され、どの体制で組めば勝てるかの編成案まで返ってくる。

制作会社のディレクターは、オリエンから帰るとまず途方に暮れる。クライアントの要望はメモにある。「もっと若い層に刺さる感じ」「競合みたいにはしたくない」「予算はあんまり」。どれも気持ちは分かる。だが、これを工程と体制に落とすのは別の技術だ。何日かけて要件定義書を起こし、ようやく設計が見えた頃には、次の案件のオリエンが入っている。

この記事の要点

• 要件定義は、人がドキュメントを起こす職人芸である必要はない。クライアントの生の言葉から翻訳できる。
• 制作会社の上流が詰まるのは、曖昧なブリーフを工程と体制へ変換する作業が、ディレクターの手と勘に依存するからだ。
• 対話型AI「AIタクト」は、整理前のモヤモヤをそのまま受け取り、解くべき課題のフェーズへ言語化する。
• フェーズに連動して、自社の誰をどう組めば勝てるかの編成案までを一つの対話で返す。
• 要件定義の出口は、きれいなドキュメントではない。受注前に勝てる体制と採算まで設計することだ。

なぜ「ふわっとしたブリーフ」を前に、ディレクターは止まるのか

クライアントは、自分が本当に欲しいものを言葉にできないまま発注する。「いい感じ」「売れる感じ」は、要望ではなく感想だ。それを責めても始まらない。感想を、解ける課題に翻訳するのが、受注する側の上流工程の仕事だからだ。

問題は、その翻訳がディレクターの頭の中だけで起きることにある。曖昧な要望を、どのフェーズに分け、どの順で解き、どの体制で当たるか。この変換は経験と勘に支えられ、手作業で進む。だから時間がかかり、できる人が限られる。上流が詰まる原因は、クライアントの曖昧さではなく、翻訳が属人的な手仕事のままだという点にある。

ブリーフが曖昧なのは、クライアントの落ち度ではない。要望を工程と体制へ翻訳するのが、受注する側の上流の仕事だ。

営業が現場の裏付けなく持ち帰る期待値のズレは営業の広げた風呂敷を畳む現場とは。期待値は設計するものだに、見積に書かれない要望が原価を膨らませる構造はブリーフィングに書かれない変数が、案件原価を左右するに書いた。

生の声を、そのままフェーズに翻訳する

AIタクトは、整理された要件を待たない。「なんかいい感じに」のままで受け取り、対話で輪郭を一緒に描く。曖昧な言葉を、解くべき工程へ置き換えていく。

「若い層に刺さる感じ」は、ターゲット定義とトンマナ設計のフェーズに分かれます。「競合みたいにしたくない」は、競合分析と差別化コンセプトの工程です。予算の制約は、各フェーズの工数配分で吸収します。どの工程に、どの役割を何人置きますか。

クライアントの情緒的な言葉が、解くべき課題の工程に分解される。ディレクターが何日もかけて言語化していた骨組みが、対話の中で立ち上がる。整理してから設計するのではなく、整理しながら設計が進む。

要件定義の本質は、ドキュメントの厚さではない。曖昧な要望を、解ける工程に翻訳することだ。

フェーズが決まれば、編成は続けて決まる

工程が言語化されれば、次の問いは「誰を当てるか」だ。AIタクトは、フェーズ分解と同じ流れで、自社の誰をどう組めば勝てるかの編成案を返す。各工程に必要なスキルと、メンバーの稼働・相性を踏まえ、限界利益が残る布陣を受注前に組み立てる。

ブリーフから設計図、設計図から編成、編成から採算。これまで分断され、別の人が別のタイミングで担っていた上流が、一つの対話でつながる。要件定義を終えてから編成会議を開き、それから採算を弾く、という直列の手戻りが消える。

採算は、設計が終わった後に確認するものではない。フェーズと編成を組むその対話の中で、同時に決まる。

案件の体制と利益を受注前に設計するこの考え方を、CATCAREERは採算設計と呼ぶ。それを実務に落とす手法が アサインメントデザイン™ で、対話型AI『AIタクト』が案件の参謀役として、ブリーフの翻訳からフェーズ設計、編成提案までを担う。実装したのが採算設計クラウド『CATCAREERアサインメント』だ。受注前に採算を作るという考え方は採算設計とは。プロジェクト型組織が受注前に利益を作る新カテゴリにまとめた。

クライアントの「なんかいい感じに」は、整理されるのを待つ厄介な要望ではない。そのまま投げ込めば設計が始まる、立派な入力だ。